Sistemdə minlərlə addım həm yerə yerləşdirilən təzyiq əyləcləri, həm də yüksək keyfiyyətli kameralar vasitəsilə müşahidə edilib.
"SfootBD” adı verilən addım tanıma sistemi proqramının yaradıcılarından olan Mançester Universitetinin kompüter mühəndisi Omar Kostilla Reyes, təxminən, 24 fərqli faktor və davranışın insanların özünəməxsus, fərqli yeriş tərzinə sahib olmalarını təmin etdiyini söyləyib.
Layihədə yeriş tərzinin dəyişdirilməsi ilə süni intellektin səhv edib-etməyəci də sınaqdan keçirilib. Sistem yalnız 0,7% xətaya yol verib.
Süni intellektdən istifadə edilən yeni sistemin əvvəlki üsullardan 380 qat daha həssas olduğu bildirilir. Barmaq izi və digər üsullarla müqayisədə daha aqressiv olsa da, passiv təbiəti ilə yeni sistemdən gizlicə istifadə oluna bilər. Lakin sistem təzyiq əyləcləri və yüksək keyfiyyətli kameralarla işlədiyi üçün istənilən yerdə istifadə olunması çətindir.
Digər bir problem isə sistemin sadəcə verilənlər bazası, yəni proqram qədər güclü ola bilməsidir. Yalnız gəzmək tərzi sistemə əvvəldən köçürülmüş insanlar tanına bilir./publika.az